How to Decide : des outils simples pour faire de meilleurs choix
By Annie Duke
How to Decide d'Annie Duke est un guide essentiel pour naviguer dans le labyrinthe complexe de la prise de décision.
Duke, une ancienne championne de poker, utilise son expérience unique pour dévoiler les mystères de la prise de décision efficace.
Ce livre est un trésor de sagesse, combinant des recherches approfondies en psychologie avec des exemples concrets tirés de la vie réelle.
Il est conçu pour aider les lecteurs à faire des choix plus éclairés, à éviter les pièges courants de la pensée et à maximiser leurs chances de succès dans tous les aspects de la vie.
Idée clé 1 - Les résultats ne définissent pas la qualité de vos décisions
Annie Duke souligne une erreur courante dans notre évaluation des décisions : nous nous concentrons trop sur les résultats.
Cette approche basée sur le résultat, ignore le processus décisionnel et surestime le rôle de la chance.
Par exemple, si vous acceptez un emploi qui s'avère gratifiant, vous pourriez penser que c'était une bonne décision. Mais si le même choix mène à un emploi insatisfaisant, vous pourriez le regretter.
Cependant, la qualité de la décision ne devrait pas être jugée uniquement sur la base de son résultat.
Duke explique que chaque décision comporte une gamme de résultats possibles, et le résultat final peut être influencé par la chance autant que par le choix lui-même.
En se concentrant uniquement sur le résultat, nous risquons de répéter les mêmes erreurs ou de prendre des décisions défectueuses sans évaluer correctement le processus de prise de décision.
Par exemple, traverser un feu rouge sans incident ne signifie pas que c'était une bonne décision. C'est simplement de la chance.
Pour améliorer la qualité de nos décisions, Duke suggère de se concentrer sur le processus de prise de décision plutôt que sur le résultat. Cela implique d'examiner les informations disponibles au moment de la décision et de reconnaître le rôle de la chance.
En adoptant cette approche, nous pouvons apprendre de nos expériences et faire des choix plus éclairés à l'avenir.
Idée clé 2 - Le Biais rétrospectif et la perception des décisions
Le biais rétrospectif est un autre obstacle à la prise de décision éclairée. Ce biais nous amène à croire, après coup, que les résultats étaient prévisibles ou inévitables.
Duke explique que ce biais affecte notre compréhension rétrospective des décisions, nous amenant à croire que nous savions plus que nous ne le faisions réellement au moment de la décision.
Pour contrer ce biais, Duke recommande l'utilisation d'un "suivi des connaissances".
Avant de prendre une décision, notez les connaissances et croyances qui vous avez.
Après le résultat, notez toutes les nouvelles informations reçues. En comparant ces listes, vous pouvez voir quelles informations étaient manquantes et dans quelle mesure le résultat était dû à la décision elle-même.
Cette pratique aide à identifier les signes et symptômes du biais rétrospectif, permettant une évaluation plus précise des décisions passées.
En reconnaissant que nous ne pouvons pas tout savoir à l'avance, nous pouvons apprendre de nos expériences et améliorer notre processus de prise de décision.
Idée clé 3 - Apprendre de ses décisions passées nécessite des données suffisantes
Pour tirer des leçons de nos décisions, Duke souligne l'importance de recueillir des données de plusieurs décisions.
Plutôt que de considérer une décision comme un phénomène isolé, nous devrions envisager des scénarios hypothétiques et comparer nos décisions avec des résultats potentiels.
Duke suggère d'utiliser la pensée contrefactuelle pour imaginer des résultats alternatifs.
Par exemple, lors de la préparation d'entretiens d'embauche, envisagez différents scénarios et réponses possibles.
Cela augmente le nombre de points de données à partir desquels apprendre, améliorant ainsi notre capacité à préparer et à prendre de meilleures décisions à l'avenir.
Idée clé 4 - Utiliser la puissance des probabilité
Pour contextualiser le niveau de certitude et inviter les autres à contribuer à augmenter cette certitude, Duke recommande d'utiliser des termes de probabilité précis.
Plutôt que d'utiliser des expressions vagues, convertissez les probabilités en chiffres, pourcentages ou plages, afin que tout le monde comprenne clairement le niveau de certitude.
Cette pratique permet de prendre des décisions plus précises et d'obtenir des retours plus utiles.
Elle aide également à établir des limites claires et à éviter les malentendus causés par des termes vagues.
En exprimant l'incertitude sous forme numérique, nous pouvons mieux communiquer nos pensées et prendre des décisions plus éclairées.
Idée clé 5 - Méthode en 6 étapes pour une meilleure prise de décisions
L’auteure propose une méthode en six étapes pour prendre des décisions éclairées.
Cette méthode commence par définir le problème et envisager des résultats potentiels.
Ensuite, évaluez les avantages et les inconvénients de chaque résultat, estimez la probabilité de chaque issue, comparez les probabilités, répétez le processus pour d'autres options, puis prenez une décision finale.
Cette approche aide à réduire les biais et à prendre des décisions plus informées en se basant sur des informations précises et en considérant une gamme de résultats possibles.
Elle encourage également à penser de manière créative et à évaluer les décisions de manière stratégique.
Conclusion
How to decide d'Annie Duke offre des stratégies pratiques et des outils pour améliorer la prise de décision.
En comprenant les pièges courants et en appliquant des méthodes structurées, les lecteurs peuvent apprendre à faire des choix plus judicieux et à vivre une vie plus épanouissante et réussie.
Je passe à l’action
- [ ] Pratiquer la pause avant de prendre une décision pour évaluer le processus.
- [ ] Utiliser un suivi des connaissances pour comparer les informations avant et après une décision.
- [ ] Imaginer des scénarios alternatifs pour évaluer différentes issues possibles.
- [ ] Appliquer la méthode en six étapes pour structurer le processus de prise de décision.
- [ ] Exprimer l'incertitude en termes de probabilités numériques dans les décisions importantes.